roundedcornerright

Foundation for e-business and trade procedures

roundedtop

NorStellas oppgave

NorStellas oppgave er å arbeide for utvikling og bruk av åpne, internasjonale standarder for elektronisk samhandling og internasjonal handelsforenkling. Bruken av slike standarder skal ha en praktisk verdi for bedriftene. Oppgaven søkes løst både gjennom egne aktiviteter og prosjekter, og gjennom samarbeid med andre organisasjoner.

globus

ShortseaXML samarbeider med andre EU-prosjekt

"Proof of concept" av UN/CEFACT-standarder gjennomføres

ShortseaXML-prosjektet er nå kommet halveis i sin gjennomføring. Det første året har gått med til å ferdigstille standarder for Booking, Ordering og Scheduling for kort sjøtransport. Senere i år vil Invoice også komme. Disse er alle basert på UN/CEFACts standarder for ebXML og Core Components. Samtidig er det bygget en betydelig oppmerksomhet for prosjektet i Europa, noe som kan leses av de mange fagartikler om prosjektet som er utarbeidet, se www.shortseaxml.org/

Prosjektet vil nå gjennomføre en rekke implemnteringer gjennom hele Europa, samt samarbeid med to andre EU-prosjekter. For mer informasjon:

Det neste året vil gå med til å gjennomføre implementeringer av disse standardiserte meldingene. En rekke transportører, skipere og havner står klar til å gå i gang med implenteringene. Effekten av dette prosjektet vil ikke bare bli en mer effektiv transportkjede i Europa, men også en mer miljøvennlig transport da sjøtransport vil bli mer konkurransedyktig enn veitransport.

 

For å gjennomføre implementeringene vil det bli larrangert 6 worskhops over hele Europa som i detalj beskriver hvordan medlingene skal tas i bruk. Dette skjer i samarbeid med UN/CEFACT. I tillegg er det innledet et samarbeid med to andre EU-prosjekter: MarNIS (for meldinger til havnemyndigheter) og Freightwise (for overordnet informasjonsstyring av veitransport i Europa). Konseptet ARKTRANS (rollebeskrivelse i en transportkjede) og ShortseaXML-meldingene og dataene vil bli lagt til grunn både i ShortseaXML-prosjektet og i Freightwise-prosjektet.